[머신러닝] 배깅과 부스팅
배깅과 부스팅의 원리와 둘의 공통점과 차이점을 다루며, 적용에 대해 다룹니다.
배깅과 부스팅의 원리와 둘의 공통점과 차이점을 다루며, 적용에 대해 다룹니다.
모델 개발 방법 신용쪽에서 주로 사용했던 모델링 기법 0) 분석데이터 설계 타겟이 적은 경우, 기준월을 1개월씩 이동하며 데이터를 적재하는 window sliding 방식 적용 1) 타겟 Y와 관련있을 후보 변수 수집 2) 간단 10/100분위 변수로 구간...
깃 사용 방법에 대해 알아보겠습니다.
[머신러닝]알고리즘 장단점